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Titulo

Algoritmo diagnostico para la aplicacion de patrones ecograficos en el nodulo

Autores

Aliet Arrué Guerrero , Yasmel Tarafa Rosales , Natacha Lescaille Elías

Resumen


Introducción: Los nódulos tiroideos mantienen una incidencia creciente por razones no bien conocidas. Se han propuesto algoritmos diagnósticos para la toma de conducta, pero con perspectiva clínica y no imagenológica, creando incertidumbres entre los ecografistas encargados del diagnóstico del nódulo tiroideo. Objetivo: evaluar la utilidad de un algoritmo diagnóstico para la aplicación de patrones ecográficos modificados en la evaluación del nódulo tiroideo. Método: estudio descriptivo en 270 pacientes con nódulos tiroideos del Hospital Militar. Dr. “Luis Díaz Soto” del primero enero al 31 mayo 2018. Se propuso modificación de las clasificaciones precedentes reduciendo a cuatro patrones ecográficos, que fueron utilizados para el diseño del algoritmo, y para su validación se solicitó consulta a 10 radiólogos. Resultados: la citología mostró 85,5% de nódulos benignos y 3,8% positivos para cáncer tiroideo. Los patrones benignos alcanzaron Especificidad y Valor predictivo negativo 100%, con Sensibilidad y Valor Predictivo Positivo de 45 y 15% respectivamente. Los patrones de sospecha obtuvieron Sensibilidad y Valor Predictivo negativo 100% para categorizar nódulos con necesidad de estudio citológico. El algoritmo fue diseñado a través de un diagrama de flujo y su validación mostró adecuada aceptación por médicos radiólogos para el seguimiento de pacientes con nódulos tiroideos. Conclusiones: el diseño del algoritmo formalizó la cientificidad de la propuesta de solución al problema científico al alcanzar elevados valores de eficacia diagnóstica y mostrando su pertinencia como herramienta apropiada para los ecografistas con distintos grados de experiencia, para optimizar el proceso diagnóstico en el nódulo tiroideo.

Palabras clave: algoritmo diagnóstico, ecografía, patrones ecográficos


Citas


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